ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੈਸੇ ਖਰਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਈ ਵਿਕਾਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡਿੰਗ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
HG ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ "The IT Spent Report: The Ultimate B2B Market Forecast for 2026" ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 16,3 ਮਿਲੀਅਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, IT ਸੇਵਾਵਾਂ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕੁੱਲ $4,96 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ। ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨ ਇਸ ਰਕਮ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਗੇ, ਲਗਭਗ $4,5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ, ਪਰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੀ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ SMEs ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ $460 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ।
ਇਸ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭਪਾਤਰੀ ਆਈਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ ਆਈਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਗਭਗ $2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਖਰਚ $1,5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੱਲ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਤੱਕ।
ਏਆਈ ਸਾਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਖਰਚੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦਣ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ AI ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਹੱਲ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦਾ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਨਵੇਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ AI ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਦਮ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, AI ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਦਾ ਅਗਲਾ ਟੈਸਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਹਾਸ਼ੀਏ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਾ ਕਿ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ।
"ਜਦੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਇਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਗੀਆਂ।" - ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਬ੍ਰਾਇਨ ਹੈਰਿਸ, ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, SAS
ਕਲਾਉਡ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਆਈਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਦਮ $716 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ SaaS, PaaS, ਅਤੇ IaaS ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਅਤੇ SME ਸੈਕਟਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਆਈਟੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵੀ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉੱਦਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ, ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ 'ਤੇ $219 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਮਲਕੀਅਤ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਗਾਤਾਰ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਕਾਸ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉੱਦਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ $143 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ, ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸ਼ੈਡੋ AI ਦੀ ਘਟਨਾ, ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਬੇਕਾਬੂ ਵਰਤੋਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
- ਏਆਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਕਿ ਏਆਈ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨੇਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਮੀਦਾਂ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਕੇ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜੇਕਰ ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। - ਉਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ Jਅਯ ਅਪਚਰਚ, ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਐਸ.ਏ.ਐਸ.
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਦਮੀ
ਵਧਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੀ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ, ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ, ਏਆਈ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਗੀਆਂ।
- ਆਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਉਲਟ, AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਰਿਟਰਨ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ SAS ਦੁਆਰਾ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ IDC ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 20% ਵੱਧ ਰਿਟਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼। - ਓੁਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸਟੂ ਬ੍ਰੈਡਲੀ, ਜੋਖਮ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਹੱਲ, SAS ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ।
