ਤਕਨਾਲੋਜੀ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਖਤਰਨਾਕ ਕੋਡ ਦੀ ਤਸਕਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਏਜੰਟ ਨੇ ਨਕਲੀ ਔਨਲਾਈਨ ਪਛਾਣਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਟੀਚਾ ਖਤਰਨਾਕ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਵਾਉਣਾ ਸੀ। ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਜਟ ਨੂੰ ਏਆਈ ਵੱਲ ਮੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। 2026 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਆਈਟੀ ਖਰਚ ਲਗਭਗ $5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ।
2026 ਤੱਕ ਆਈਟੀ 'ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖਰਚ $4,96 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਪੈਸੇ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਆਈਟੀ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਵੇਗਾ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਜਟ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਬਲਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਗੇ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਖਪਤਕਾਰ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸ਼ਬਦ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 200% ਵਧੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਖੰਡਿਤ ਡੇਟਾ, ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਏਆਈ ਐਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਐਕਟ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫੰਡ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਲਾਗਤਾਂ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੰਬੰਧੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ 2027-2028 ਤੱਕ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀਆਂ ਉਚਿਤ ਮਿਹਨਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਚੈਟਬੋਟਸ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ: ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
2 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ, ਅਸੀਂ EU ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ...
ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। 44% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਈਟੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ...
ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪਾੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ - ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਿੰਨੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਓਨਾ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ...
ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਫਾਇਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਟੂਲ ਖਰੀਦਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ...
